1.汽油价格2.10涨价最新消息 2月9日晚24时93号油价上调多少钱
2.谁知道2004年中国十大是什么？
3.油价下调，下班兼职跑滴滴能赚钱吗？
4.中心数据库设计
5. 高起点、多渠道、多方式引进先进技术
6.系统管理
5.2.1.1 系统总体功能结构
本系统以海外油气与固体矿产开发利用过程中涉及的各种风险为研究对象，在各种风险评估模型与评价体系的基础上，实现开发利用过程中的风险评价、可视化展示，国家与企业实现“走出去”战略，为进行海外油气与固体矿产开发利用提供战略决策依据。系统结合W ebGIS技术、风险评价技术、数据库与数据仓库技术，构建基于.net框架下B/S模式的国外油气与固体矿产开发利用风险管理系统。
整个国外油气与固体矿产开发利用风险管理系统包括6大功能模块，分别是国家风险、运输风险、市场风险、供应风险、需求风险和系统维护（图5.1）。其中国家风险、运输风险、市场风险、供应风险、需求风险5个模块提供前台展示功能，系统维护模块主要提供系统管理功能。
图5.1 系统功能结构图
系统前台展示功能面向普通公共用户。针对5个风险模块，通过可视化技术，以多种方式展示相关的风险评估等级以及评价对象基本信息，可为用户提供直观、全面的风险评估信息，进而支持用户进行更有效的风险决策。
系统管理功能面向管理员用户，提供指标数据、基础数据、界面属性等数据的相关维护，用户权限、口令等系统参数的修改，以及数据备份和恢复管理等功能的实现（左美云等，2006），为国外油气与固体矿产开发利用风险管理系统提供比较稳定的后台支持。
整个系统基于B/S架构，根据WebGIS系统的特点与需求（周秋平，2003），上述6大功能模块在逻辑结构上按用户服务层、业务服务层、数据库服务层的3层结构构建（图5.2）。
图5.2 系统总体逻辑结构图
其中，用户服务层是用户在终端浏览器浏览的用户界面，主要提供国家风险、运输风险、市场风险、供应风险、需求风险的相关风险可视化展示功能，以及评价对象的基本信息展示功能；业务服务层是在服务器端用基于ASP.net框架构建的各种Web服务程序，如地图服务器、模型请求服务器等，用以处理用户终端的请求；数据库服务层存储并管理空间数据、属性数据、评价指标数据、模型和图形等基础数据，挖掘有用信息，响应服务层的连接交互请求等。
5.2.1.2 国家风险模块
作为世界第二大石油消费国，我国石油进口的50%左右来自政治经济不稳定的中东、海湾地区，因此必须考虑获得可靠石油和与油气输出国密切相关的各种风险因素。本模块旨在通过全面分析世界各地区特别是油气输出国家敏感的政治、经济和地缘等的风险信息，构建国家风险评价指标体系，建立评价模型，并将最终结果一目了然地呈现在用户面前，为用户是否选择其作为石油进口来源提供科学依据（毛小苓等，2003）。
国家风险模块分国家风险可视化和国家风险基本信息两个子模块，其结构如图5.3所示。
（1）国家风险可视化
该模块包括能源安全视角、企业投资视角和恐怖袭击的风险可视化3个部分，除显示世界各地区特别是油气输出敏感地区的国家综合风险外，还以GIS专题图来直观地展示国家地区的政治、经济、地缘风险等级。
（2）国家风险基本信息
该模块包括国家基本信息、评价指标体系、风险因素分析和风险评价结果，它们之间以逐层深入、递进的方式为用户呈现国家风险基本信息。
图5.3 国家风险功能结构图
5.2.1.3 市场风险模块
石油市场风险模块旨在评价国际石油市场综合风险，分析国际石油市场风险的趋势；同时，实时动态地进行国际油价趋势以及油价风险分析；然后，进行石油市场风险的预测，从宏观角度为石油企业和提供决策支持。
市场风险模块包括5个子模块（图5.4）：石油市场系统风险评价、国际石油市场价格抓取、国际石油价格预测、石油市场风险预测与石油价格多维分析。石油市场系统风险评价将全球石油市场视为一个整体，评价石油市场的整体风险，并对析历次评价的风险；国际石油市场价格抓取模型选择美国能源部、华尔街日报、中国石油集团等网站定期公布的石油价格数据为对象，取在线自动抓取的形式获得实时的国际石油价格数据，供其他风险模块调用分析；国际石油价格预测结合国际石油价格数据和国际石油价格等，构建相应的预测模型来预测其价格的趋势；石油市场风险预测取VaR方法，对不同时间间隔的油气价格风险进行预测；石油价格多维分析模块则根据石油市场、油品、价格类型等多个维度对石油价格进行分析，并将石油价格数据导出供进一步分析使用。
图5.4 市场风险模块功能结构图
市场风险模块涉及大量的基础数据的收集和应用，包括汇率、石油价格、油价时间等；并具有和多个模块的接口，包括国际石油价格预测、石油市场风险预测、石油价格多维分析等模型程序。市场风险模块的数据获取和应用具有多种不同的方式，并具有多种模型接口处理方式，从而导致了市场风险模块的复杂性和重要性。
（1）石油市场系统风险评价
石油市场系统风险评价功能包括石油市场基础数据、石油市场系统风险评价方案及石油市场评价结果等管理（图5.5）。其中，石油市场基础数据管理包括国际石油、石油市场链接、国际油价和市场数据的信息收集、分类、整理及展示。
图5.5 石油市场系统风险评价功能结构图
1）基础数据管理。
A.国际石油。国际石油提供全球主要的5个石油信息，包括简介和地理分布。主要包括美国纽约商品、伦敦国际石油、东京工业品、新加坡和上海期货。
B.石油市场链接。石油市场链接提供了互联网上和石油市场研究相关的丰富链接，这些如表5.1所示。
表5.1 石油市场链接
C.国际油价。国际油价提供国际已经发生过的对油价有重大影响的，包含消息来源、时间、类型及概况。这些一方面供系统用户直接查询；另一方面可以在国际石油价格预测中作为油价的影响因素直接供油价预测模型调用。表5.2列出油价的典型来源，表5.3列出系统中所提供的油价类型。
表5.2 油价的来源
表5.3 油价类型
D.市场数据。市场数据提供包括外汇汇率、国际石油价格和油价的多维分析等在内的市场基础数据。
外汇汇率包括下面几种汇率数据：美元综合指数、欧元对美元现货交易汇率数据和美元对卢布汇率数据。
石油价格包括多个石油交易市场、多个石油品种、多种现货和期货价格类型和价格单位，各项数据属性的范围见表5.4。
表5.4 石油市场相关数据
除此之外，还有来自美国期货管理委员会（CFTC）的交易数据，用于评价纽约商品（NYMEX）的油气交易系统风险状况。
2）评价方案管理。
评价方案管理主要对影响石油市场系统风险的评价体系和评价方法进行管理，其评价体系包括国际石油期货市场投机程度、典型石油价格结算货币的汇率波动程度、石油市场需求风险、石油供应风险。
3）风险评价结果管理。
风险评价结果管理是基于指标方案对整个石油市场系统风险评价结果的管理。为了对析历史评价结果，当用户进入评价结果显示页面的时候，系统自动将历史评价结果以曲线图的形式显示出来，方便用户对国际石油市场系统风险的走势进行判断，用户进行系统风险评价。
（2）国际石油价格数据在线抓取
国际石油价格数据在线抓取是市场风险模块的一个重要组成部分。国际石油价格数据来源主要以美国能源部和华尔街日报为主，以中石油网站的数据为补充。对国际石油价格数据的抓取选择任务设定的方式来实现，每次任务执行的时候程序自动链接相应网站，下载油价数据，经过清洗转换后上载到中心数据库，并记录详细的抓取日志记录。
（3）石油市场价格预测
石油市场价格预测基于油价基础数据和数据，对不同市场、不同油品和不同价格类型，选择不同的时间长度及频度进行预测，并取直观的走势图形式进行展现，要求内嵌到市场风险模块中，取ActiveX 插件形式完成。
（4）石油市场风险预测
石油市场风险预测旨在基于一系列油品价格，设定不同的参数，通过取VaR计算方法来预测不同周期内的油价风险值。
石油市场风险预测模型属于单独开发的程序模块。与油价预测不同，由于风险计算过程的复杂性，不取嵌入ActiveX的方式来集成该模型。对石油市场风险模型程序，取独立运行的方式，但模型输入和输出的数据与系统其他模型具有交互。模型输入来源于在线抓取模块获得的数据进行转换之后形成规范化的数据，模型运行结果存储到中心数据库，保存模型运算结果。
（5）石油价格多维分析
石油价格作为多维型数据，具有良好的按维度归并特征，可以取多维分析的形式对石油价格进行分析。分析所取的维度有油品、交易市场、价格类型（现货、多种期货合约）、单位类型等，对油价进行包括两维表、级联表、线图、比例图、雷达图等在内的表达，并且可以将分析结果直接导出为Excel等格式，方便用户进行进一步的分析。
5.2.1.4 供应风险模块
供应风险模块功能结构如图5.6所示，包括基本信息管理、供应风险指标体系管理、供应风险可视化和供应风险评价结果管理四大功能。
（1）基本信息管理
基本信息管理主要对供应风险展示所需的基本数据信息进行管理。
（2）供应风险指标体系管理
供应风险指标体系管理模块从全球油气储量、勘探开发、生产和库存风险，以及其他影响海外油气供应的不确定性因素这几方面，对供应风险的指标体系进行管理。供应风险指标体系管理又包括国家供应风险指标管理和区块供应风险指标管理，分别从国家层面和区块层面对供应风险的指标进行管理。
图5.6 供应风险模块功能结构图
国家供应风险指标管理包括储量不确定性评价模块、勘探开发风险评价模块、生产和库存不确定性评价模块和影响海外油气的其他不确定性评价模块。
区块供应风险指标管理包括储量不确定性评价、勘探开发风险评价、影响海外油气的其他不确定性评价3个小模块。
（3）供应风险可视化
供应风险可视化可以将不同地区的供应风险通过GIS技术直观展示。
（4）供应风险评价结果管理
供应风险评价结果管理可以对供应风险的评价结果进行一系列的操作，主要实现供应风险评价结果的输入、查询和维护。
5.2.1.5 需求风险模块
需求风险模块功能结构如图5.7所示，包括需求风险可视化、需求风险指标体系管理、基本信息管理和需求风险评价结果管理。
图5.7 需求风险模块功能结构图
（1）需求风险可视化
需求风险的可视化对要分析的数据和情况用GIS系统直观展示，例如说能源需求、石油需求、天然气需求，以及需求结构等。
（2）需求风险指标体系管理
需求风险指标体系管理，需要对影响需求风险的各个因素指标进行管理。需求风险指标体系管理包括经济指标评价、人口指标评价、政策指标评价和技术指标评价4个方面。
经济指标评价根据经济总量、经济增长速度、产业结构和产业结构变化率来考虑经济对需求风险的影响。
人口指标评价从人口数和人口自然增长率两方面来评价人口对需求风险的影响。
政策指标评价从气候政策、财税政策和技术政策三方面来评价不同国家的不同政策的影响。
技术指标评价从能源利用效率、能源利用效率变化率、能源结构、能源价格、能源价格变化率和能源替代技术这几个方面对技术进行评价。
（3）基本信息管理
基本信息管理主要对需求风险展示所需的基本数据信息进行管理。
（4）需求风险评价结果管理
需求风险评价结果管理是对需求风险的评价结果进行一系列的操作，主要实现需求风险评价结果的输入、查询和维护。
5.2.1.6 运输风险模块
运输风险模块功能结构如图5.8所示，包括港口风险管理、航线风险管理、承运风险管理及海盗袭击风险管理4个子模块。
图5.8 运输风险功能结构图
（1）港口风险管理
港口风险管理包括港口指标选择、港口方案评价及风险评价结果的管理。
港口指标选择管理从港口所属国家、港口吞吐量、港口仓储能力、港口安保能力及输油管最大直径等方面考虑，建立相关指标体系，并对其进行增加、修改和删除。
港口方案评价管理是通过建立的风险指标体系，选择评价方法，将港口风险进行分级管理。
风险评价结果管理是对港口风险评价指标及评价方案所得结果的管理。一方面，通过GIS技术对港口风险评价结果进行可视化，其中港口图标的不同颜色代表港口的风险值，不同大小代表港口的吞吐量；另一方面，可以对评价结果进行导出，提供风险分析报告。
（2）航线风险管理
航线风险管理包括航线指标选择、航线方案评价及风险评价结果的管理。
航线指标选择管理从航线事故率、穿越风险节点数及航程海里等方面考虑，建立相关评价体系，并对其进行增加、修改和删除。
航线方案评价管理是通过建立的风险指标体系，选择评价方法，将航线风险进行分级管理。
风险评价结果是对航线风险评价指标及评价方案所得结果的管理。一方面，通过GIS技术对航线风险评价结果进行可视化，其中航线图标的不同颜色代表航线的风险值，不同粗细代表航线的运力；另一方面，可以对评价结果进行导出，提供风险分析报告。
（3）承运风险管理
承运风险管理包括承运指标选择、承运方案评价及风险评价结果的管理。
承运指标选择管理从油轮归属、油轮平均吨位、本国油轮承运份额及船运公司安全系数等方面考虑，建立相关评价体系，并对其进行增加、修改和删除。
承运方案评价管理是通过建立的风险指标体系，选择评价方法，将承运风险进行分级管理。
风险评价结果是对航线风险评价指标及评价方案所得结果的管理。一方面，通过GIS技术对承运风险评价结果进行可视化；另一方面，对评价结果进行导出，提供风险分析报告。
（4）海盗袭击风险管理
海盗袭击风险管理包括海盗袭击数据及风险结果的管理。
海盗袭击数据管理是收集国际海事局各年各海盗区域的海盗袭击次数，并对其进行增加、修改和删除。
风险结果管理是基于海盗袭击数据来源，通过GIS技术实现海盗袭击分布的可视化管理。
5.2.1.7 系统维护模块
系统维护模块主要包括风险评价和系统管理两个子模块。
（1）风险评价子模块
风险评价子模块针对国家风险、运输风险、市场风险、供应风险和需求风险，对评价过程中涉及的评价方案、评价方法和评价结果进行管理（图5.9）。
其中，评价方案管理实现对不同风险评价方案的指标数据进行管理，主要包括已有评价方案的修改维护和新评价方案的增加。而评价方法管理实现对已有的评价指标进行权重审核和权重维护。此外，评价结果管理包括评价结果的维护和评价结果的展示。
（2）系统管理子模块
系统管理子模块包括数据和模型的管理以及系统运行管理两大功能（图5.10）。数据和模型的管理，利用计算机和各种开发工具对系统的数据进行抓取、抽取、存储、处理和应用，以及对数据模型的设计、数据的导人、数据的运算和数据的导出。系统运行的管理负责系统的正常运行与维护，包括操作日志、系统参数和权限设置等管理。
图5.9 风险评价功能结构图
图5.10 系统管理功能结构图
1）数据和模型的管理。
数据和模型的管理模块包括基础数据管理、油价数据管理和图库管理，每个管理模块又包括若干细分子功能（图5.11）。
图5.11 数据和模型的管理
基础数据管理实现对风险查询中所涉及各种对象基本属性值进行维护，包括基础数据录入和基础数据维护。油价数据管理模块实现对美国能源部、中石油、《华尔街日报》三大来源数据的动态抓取，并对它们进行数据清洗、数据转换，然后再上载到中心数据库，同时实现对油价的网页抽取。图库管理主要是实现对系统所有的集中式管理，主要包含已有的维护和新增的维护。
2）系统运行的管理。
系统运行的管理功能包括系统参数管理、系统权限管理、日志的管理和系统负载统计管理。其中，系统日志的管理又包括操作日志的管理、油价处理日志的管理和模型运行日志的管理（图5.12）。
系统参数管理对系统相关参数进行设置，包括数据抓取失败次数阈值的设置，数据抓取间隔时间的设置，以及数据保存路径的设置等。
图5.12 系统运行的管理
系统权限的管理是对登录系统前，后台用户权限的管理（徐启等，2005）。
系统日志管理的目的，是便于今后相关问题的查错，包括操作日志的管理、油价处理日志的管理和模型运行日志管理。
系统的负载统计管理负责统计在一定时间内，用户对某个或某些模块的访问量。
汽油价格2.10涨价最新消息 2月9日晚24时93号油价上调多少钱
中秋节92号汽油重返“7元时代”
今年上半年油价一直处于涨！涨！涨的走势，令咱们车友增加了很大一笔出行成本。今日油价最新资讯的小编在上个月刚感叹一会，因为7月底到8月实现油价“跨月连跌”的情况，让上半年的高油价下跌了一丢丢，可惜9月开始，油价就来个回马枪，马上上涨回来，截至昨天，9月份的两次油价调整全部执行完毕，出现了“两连涨”的局面，让之前“6元时代”的92号汽油重返“7元时代”。
今日凌晨油价上涨后，0号柴油涨至6.66元/升的均价，92号汽油均价也涨至7.02元/升，95号汽油涨至7.50元/升，98号汽油就更不用说了，除了甘肃地区，基本全国各省市都进入“8元时代”。
今日油价最新调整资讯：今日2021年9月19日，星期日。随着上周末到本周国际油价的连续大涨，国内成品油统计数据也不断上升，在今天凌晨进行的今年第18次油价调整中，油价再次迎来上涨，实现9月油价“两连涨”。这也是今年的第12次油价上涨。#最新油价消息#
国家通知：
根据近期国际市场油价变化情况，按照现行成品油价格形成机制，自2021年9月18日24时起，国内汽、柴油价格（标准品，下同）每吨分别上调90元/吨、85元/吨。调整后，各省（区、市）和中心城市汽、柴油最高零售价格见附表。相关价格联动及补贴政策按现行规定执行。
谁知道2004年中国十大是什么？
2015年2月10日凌晨零时（2月9日晚24时），新一轮油价调整窗口将开启。根据国际油价近半个月来的走势，国内油价在“十三连降”之后将在本轮迎来半年多时间以来的首次上涨。
2015年2月10日，国家发改委宣布将上调国内成品油价格，汽柴油从2月10日零点开始每吨上调290元和280元，折合成90号汽油和0号柴油每升分别上涨0.21元和0.24元，全国平均来看，92号汽油每升上涨0.22元，95号汽油每升上涨0.24元。这也是2014年7月以来，国内油价出现罕见的“十三连跌”后，出现的首次上涨。此次油价调整不涉及消费税。
市场普遍认为，由于供需基本面并未有明显改善，近期国际油价的反弹并不意味着油价短期内将重回上行通道。预计市场在消化掉钻井数量减少、石油生产商削减开支等因素后将回归理性。但油价继续探底的空间也已非常有限。
对于今天的油价上调厦门大学能源经济研究中心主任林伯强[微博]认为：目前国际油价仍处于大幅的波动当中，这次的油价上涨并不意味这拐点的来临，未来的趋势仍不明朗。
加满一箱油多花10块钱
2月6日是本计价周期的第九个工作日，也是可计算国际原油(51.92, 0.23, 0.44%)价格的最后一个交易日。由于低油价令更多美国钻井停产，当天国际油价继续反弹，3月交货的纽约轻质原油期货价格上涨1.21美元，收于每桶51.69美元。这也使得今日国内汽、柴油价格上调已无悬念。
从2014年7月22日油价第一次下调起，十三“连跌”已致成品油每升累计下调：汽油2.03元，柴油2.4元。以此计算，50升油箱的私家车，加满一箱油能省100元。本次上调油价，对于普通私家车主来说影响并不是很大，每箱油只多花10块钱。
国际油价或将继续震荡
近日国际油价的反弹是否意味着国内汽、柴油价格将再度迎来一波强势上涨？市场普遍认为，由于供需基本面并未有明显改善，近期国际油价的反弹并不意味着油价短期内将重回上行通道。预计市场在消化掉钻井数量减少、石油生产商削减开支等因素后将回归理性。但油价继续探底的空间也已非常有限。
“近期的暴涨暴跌说明此轮油价调整可能已接近底部，金融炒作因素在油价波动中的作用开始凸显，看多和看空预期的博弈在加大。”国家信息中心经济预测部宏观室主任牛犁说。
在市场对于国际油价或已接近底部的情绪中，以往影响油价的供需基本面、地缘政治、金融炒作等诸多因素稍有变化，都可能引起国际油价较大幅度的波动。预计近期国际油价将继续维持波动性较强的震荡格局，并带来国内成品油价格的震荡起伏。
国际油价在近期出现反弹势头，虽然在本轮计价周期的2月4日一度暴跌接近9%，但是在其后的几个交易日里迅速反弹。根据卓创资讯的统计数据，截至本轮计价周期的倒数第二个工作日，国际油价的变化率为7.84%，相对应的国内油价调整幅度为305元/吨，折合汽油每升上调0.22元左右，柴油每升上调0.26元左右。由于国际油价从去年6月份开始进入下跌通道，国内油价从去年7月22日开始至2015年1月27日长达六个半月的时间里，迎来了连续十三轮的下调。在国内油价十三连降中，以北京地区92号汽油为例，每升的价格累计下降了2.21元，从七个月前的7.98元/升的“准8元”时代滑落至5.77元/升的5元时代。
油价下调，下班兼职跑滴滴能赚钱吗？
2004年中国经济十大
1、宏观调控：“点刹”过度投资
对于中国经济的发展来说，2004年影响最大的一件事情就是宏观调控。由于一些行业的过度投资，使得煤炭、电力、石油、运输等相继出现紧张，发展下去将会直接影响中国经济的健康发展。中央及时注意到了这种现象，认真研究了产生的原因，并且适时、有效地取了切实可行的措施。宏观调控可以说是今年各大财经媒体都不能回避的报道重点，也是人们普遍关心的问题。
《经济日报》总编辑冯并做如下点评：
宏观调控实际上是贯彻落实中央提出的“五个统筹”。中央和院对这次宏观调控发现是早的，措施也是果断的。虽然我们不能说，如果我们不及时调控，今天的经济就崩溃或者怎么样了？但是肯定地说，如果不调控，经济要健康持续地发展也是不可能的。比如说钢铁产业不可能无限制地发展，发展过多，铁矿石就可能短缺。据我所知，我们的铁矿全国目前的存量90亿吨，其中辽宁地区就占50％。那么他钢厂怎么办呢？就要依靠进口，依靠进口运费是昂贵的，同时出口国要抬高价格，那么你炼出一吨钢需要多大成本，这都是可以算出来的。你的钢铁价格是高的，会不会影响其他方面的价格，物价上涨自然也是不言而喻的事情。
首先要肯定，这次宏观调控是很有效果的，多数的企业、多数的地区感觉是比较好的。有几组数字可以证明：首先，全年GDP的预测可能是9％，或者是9％多一点；财政收入预计增长20％；农民增收的幅度根据有关资料是11．4％，实际增长是6％；城镇新增就业可能达到900万人。第二，全社会固定资产投资明显回落，前三个季度与第一个季度相比，固定资产投资回落了15％，钢铁水泥投资增幅分别回落了65％和43％，就是说回落一半以上。第三，社会消费品零售额预计新增13％，进出口贸易大家都知道，今年很可能突破1．1万亿美元，再就是居民消费价格总水平一直控制在4％以内，就是说，人们原来担心出现的通货膨胀和物价上涨这种情况没有出现。
这几组数字给出一个印象，中国经济继续保持了增长比较快、效益比较好的势头。但这并不等于说我们宏观调控就结束了，或者我们可以鸣金收兵得胜回朝了。宏观调控取得了成效，并不意味着宏观调控已经结束，就经济运行而言宏观调控永远是一个主要课题。
我说宏观调控是一个常态性的东西，就像我们总要在万有引力下在地球上生活，走路的时候也得找一个平衡啊，但讲常态不意味着作为宏观调控这个特定的词提出来，一直就要得很紧。文武之道，一张一弛，随着我们对市场经济的观念不断地更新，特别是驾驭社会主义市场经济的能力不断提高，宏观调控应该如影随形地在我们的经济生活里经常闪现。就好像我们的路走熟了，还要想办法走得直一点，尽管可能左右摇摆是不可避免的，终不至于大起大落。
2、聚焦能源：破解燃“煤”之急
有人说，2004年是“电荒”年，而在电荒的背后，我们看到的却是“煤荒”。根据煤炭工业协会的预测，2005年我国煤炭仍将有8000万吨的缺口，供应紧张的局面将继续存在。在煤炭紧缺的现象背后反映出来的问题是什么？
《中国经济时报》总编辑包月阳做如下点评：
从煤炭产业本身来说，这几年来它的投入比较少，生产增长能力比较慢，新增加的可开的储量也都比较少。而且很多煤矿的生产条件比较差，所以今年以来，一出现煤炭供应的吃紧，就造成了煤炭生产比较被动，不太容易适应突然增加的需求，你让它增加更多的煤炭的产量是不太容易做到的。因为它的基础已经比较薄弱，但这方面可以说不是很主要，更主要的原因是国民经济的高增长，带来了对煤炭需求的大幅度的上升，所以煤荒主要原因在煤炭之外，尤其是电荒。电力要吃掉煤炭产量的50％－60％。电力今年以来增长了10％以上，它就必然带动对煤炭的大量的需求，但这种需求增长起来之后，从煤炭方面说，它会提高煤价。因为市场需求增加了，按照市场规律，按照价值规律，这个价位应该反映这样一种变化，但是从电力企业这个角度说，他们又不太愿意承受、承担煤价上涨这样一个因素，因为在我们国家煤炭的价格已经放开，是市场调节的。而这个电价没有放开，是由来控制的。
这样从去年开始到今年煤电之间在价格上的矛盾一直非常突出，这种矛盾由中央出面调停，虽然有所缓解，但是也没有从根本上解决问题。
煤炭供求这个矛盾从根本上说，有赖于国民经济从局部的过热降温，这是最根本的。从技术层面说，这种煤电的矛盾是这里边很重要的一个关节点。煤电的矛盾专家们有各种不同的建议，有的是现在提的比较多的是煤电价格的连动。就是煤价涨，电价要跟着涨，至于是一个什么样的比例，这有一个非常复杂的价格体系，现在正在探讨比较多的，或者说已经进入政策视野的煤电的价格连动提的比较多。我认为从根本上恐怕有赖于电力的市场化的改革，这个改革完成之后，电价就能够基本上反应供求规律，这样不管是煤价上涨还是下落，在电价上也能得到相应的反应。这是从长期来说，从根本上说的，应该靠这样一种机制，从近期说就是靠宏观调控，宏观调控能够抑制经济过热的苗头，降低需求，给过热的经济泼点水，降降温，宏观经济达到了健康的、可持续的状态之后，煤炭这个产业也能够恢复供求的平衡。
3、钢铁虚热：回归投资理性
2004年钢铁行业的发展一个很重要的特点就是价格的变动，价格走了一个V字形，年初的时候往上攀升，大概从5月末开始下降回落，然后到6月末又上来了。这个V字形反映了我国钢铁企业发展到今天的必然性，从盲目投资到回归理性。
《经济日报》前总编辑艾丰做如下点评：
先说说年初的攀升，其实钢铁价格的攀升并不是从今年年初开始，要往远了说大概从2002年开始攀升。逐步抬高，大概今年年初达到了最高点。为什么会这样呢？最基础的原因就是经济拉动，我们国家经济生活里边，对钢铁的需求增加的很快，而增加很快的需求又是两个产业起的作用：一个是房地产，因为盖房子需要大量的钢材；还有一个产业就是汽车，这两个产业的发展拉动了对钢铁的需求。从这种意义上讲，虽然涨价不能说是好事，但这是个好兆头。因为我们国家过去一个建筑业，一个汽车产业，没有形成支柱产业的态势。这些年通过改革，特别是房改，住宅商品化，住宅信贷这样一些措施把住房产业推上去了，所以才有了钢铁产业展。
我觉得这是一个必然。中间掉下来了，为什么掉下来了呢？这是宏观调控的结果。因为钢铁价格很高，就引起了一种投资热。大家要赚钱，根据当时比较高的价格，钢铁的利润至少可以达到12％，个别的可能达到22％。这个利润很高，吸引了大量的社会资金，结果就出现了投资过热，如果这些投资项目都建成的话，有人测算了一下，炼钢的能力至少要增加1．5亿吨。我们原来的能力是3．1亿吨，3．1亿吨加上1．5亿吨就是4．6亿吨，这种能力远远超过我们实际的需求，所以感到一种投资过热，如果都把它变成项目，都把它投入生产将来会有很大的问题。除了量的问题以外，还有一个质的问题，也就是说许多投资项目并不是高科技的，没有达到严格的环境污染、技术水平要求等等。这样的话，钢铁产业的量上去了水平就会下来，特别是还要占用很多土地，有的建设项目主要是银行资金，一旦出了问题，风险在银行身上，所以国家取了宏观调控措施。
4、粮食增产：农业稳则天下
4、粮食增产：农业稳则天下安
在中央“一号文件”等优惠政策的拉动下，今年我国的粮食生产出现了可喜的变化。根据国家统计局的数据，今年的夏粮产量比去年同期增长4．8％，秋粮的生产形势同样让人感到乐观，预计今年我国全年粮食总产量将达到预定的9100亿斤。这意味着，我国粮食生产将结束1998年以来出现的连续下滑的局面。农业税减免、粮食直补、保护价等措施的实施，让农民看到了种粮带给他们的实惠。但是，自去年第四季度以来，粮食价格出现了近年来少有的上涨势头，粮食是多了还是少了，百姓对此十分关心。甚至引发了关于粮食安全的议论。
《经济参考报》总编辑王海征做如下点评：
今年中国的粮食生产有两点值得关注，一个是增产，一个是涨价，这恐怕也是大家共同关心的粮食方面的两个问题。我们觉得增产当然是一件好事。那么在增产的同时，价格的变动会直接对下一年以至以后的粮食生产产生影响。从粮价的绝对水平来看，不能说就是粮价很高了，因为粮价增长了以后，影响到的实际上是两个方面，一方面是粮食的生产者，一方面是消费者，消费者主要是城镇居民。从城镇居民来说，粮价上涨，对大部分城镇居民应该说没有太大的影响。或者说这个影响对他们的生存、生活角度来说可以忽略不计。
为什么说粮价现在上涨的水平不是那么高呢？我想说一个数字，就是我们从改革开放以前来看，当时的粮食价格基本上是保持稳定的，而且是低水平的一个价格。从大家最熟悉的标准粉来说，当时北京的价格是一毛八分五一斤，到现在标准粉的价格涨了大约是8倍，可是城镇居民可支配收入从18年算起到2003年，大约是增长了19倍。那么相对这样一个数字，我觉得粮食价格从城镇居民来说，应该是还在合理的范围内，而且粮价也没有超过整个这么多年的物价上涨水平。
中央政策对农业扶持，这个是每个国家都做的事情，在国际上也是正常的，世贸组织的规则也是允许的。通过今年一年这么多政策下来以后，我们的支持力度确实比过去大多了，但是还是有空间的。但是从另外一方面看，仅仅靠政策扶持毕竟空间是有限的，它不会无限制地靠政策扶持，仅仅靠政策扶持，我们的粮食增产也不会有一个长期的、永久性的发展。
要保证农业和农民收入的持续增长，一个是农业生产方式的提升，再有一个是农业产业链向工业方向的延伸。我先说农业生产方式的提升。中国现在农业生产方式的提升，主要就是一个是现代化，一个是市场化。那么现代化呢，一般想起来是提高科技含量，科学技术运用于农业，这肯定是一个非常重要的因素，比如说、化肥以及各个方面的种植方式，包括机械化对农业生产肯定是有很大帮助的。除了现代化这一个因素之外，第二个因素是市场化，市场化主要是用市场经济的手段来组织农业生产。在这方面已经出现了一些好的苗头或者趋势。黑龙江有一个地方，它的农业合作组织不是过去意义上的，而是市场意义上的合作，发展的很快，实际上也是促进了农业内部的专业分工。
5、民工短缺：发展中出现的新问题
上世纪80年代兴起的民工潮曾让我们无数次感叹我国劳动力的充足，但是从今年春天开始，我国一些地方却陷入了“缺少工人”的尴尬境地。很多媒体纷纷发问：延续了十几年的民工潮，为什么变成了民工荒，是因为经济发展过快使得农村剩余劳动力供给不足？还是因为随着农村生活越来越好、就业机会增多，农民们已经对进城打工不屑一顾了呢？
《经济观察报》总编辑何力做如下点评：
民工荒这个叫法本身可能并不准确，今年发生在一些经济比较发达的省份，比较低技能的劳动力的供给出现了局部短缺，我觉得这可能是一个更准确的描述。从整个判断上来讲，民工的短缺应该不是全局性的问题，它是局部的，跟今年整个的经济形势是非常相关的。比如说今年粮食丰收，今年粮价上涨的比较多，农民的收入会因此增加的比较快，这样他可能选择说我在家里种地是不是更好一点，这是一个原因。再有一个，城市里面今年的物价涨幅比前几年要快一些，今年全年算下来，城市的居民消费价格指数会在4％左右，这样民工在城里的成本也会高一点。
另外还有一点，这些年来我们的经济发展，特别是出口导向型的经济发展过程之中，民工的工资待遇是不是真实地反映了劳动力的成本，这个价格是不是扭曲的，包括劳动保障的条件是不是真正达到了国家要求的水准，这些方面可能都会有一些差距。我觉得可能是这些原因导致了民工在局部地区的短缺。但是从整体上来看，中国民工的这种不断城市化，或者从农民变成工人的这样一个进程，应该说还是很长的一个进程，不会一下子就结束，也不会一下子出现非常规模、大规模的劳动力短缺。
虽然我们说这件事情的影响本身现在还不能说是一个全局性的，但是媒体或者学者非常关注，是因为这件事情释放出一个非常强烈的信号。我们的劳动力价格只有马来西亚的1／4，相当于现在日本和美国的1／30和1／40，就是比较便宜。而且我们的人口比较多，这个比较优势对国家的对外出口，就是制造业有非常强的竞争优势，我们今年外贸出口，进出口总额可望达到1．2万亿美元左右，占整个GDP的比重也非常高，这是我们过去这些年发展的一个很成功的地方。民工短缺就给了一个问号，是什么呢？就是这样一个趋势还能不能持续下去呢？
首先，我觉得这可能是个好事情。因为从信号的角度来讲，它至少给我们一个提醒，就是说我们将来可能不能永远地靠比较低廉的劳动力，我们除了这个优势以外，看来还应该发展别的优势，比如技术、比如知识产权、比如服务业的优势。我觉得这是第一个提醒。
第二，在这个过程之中，民工的医疗条件、工资和生活水平也会不断地提高。
第三，从长远来讲，我们这样一个13亿人口的大国，在实现现代化的过程之中，它一定是整体的方方面面能力的提升，而不简单的是某一个方面的提升。从这个意义上来讲，从现在就开始重视和研究这个问题，倒是很及时，或者是很有意义的一件事情。
6、油价攀升：中国直面能源挑战
被人们称为经济命脉的石油，在2004年牵动了许多人的神经。今年以来国际油价一直在高位徘徊，并且不断创出历史新高。根据中国油库网信息中心统计的数据：今年国际油价最高时曾在10月25日达到每桶55．50美元，尽管到11月底，国际油价已回落到50美元以下，但和去年同期相比每桶仍高出18美元左右。有人甚至形容说，2004年的国际油市，就像场疯狂的过山车之旅。
《竞争力》杂志主编方向明做如下点评：
如果把国际油价的整个走势再拉得更长一点，可以看到在近30年以来，国际油价有三个高峰期，第一个高峰期是在上世纪80年代初期，第二个高峰期是在90年代初期，第三个高峰期就是以今年为一个高峰点，但它是从1999年开始缓慢地攀升上来。今年比较突出的反映是连续地突破每桶40美元、44美元、45美元、48美元大关，一直到突破50美元大关。
在一年之内连续如此狂涨，我们基本上有这么一个判断：今年油价上涨的主要因素不是来自产能的问题，因为今年在全球石油产能方面波动性并不是很明显。那么其他的几个因素可能会成为油价上涨的主要因素：第一个是全球对石油需求的迅猛增长；第二个是中东政治局势的不稳定；第三个是国际石油炒家的一些投机行为。
再具体分析一下，全球对能源需求的增长是一个整个基本面的问题，中东局势的不稳是一个政治问题，而石油炒家的运作，我们认为是一个非理性因素，这个非理性因素在今年的油价上涨中表现得比较明显。有这样一个细节，大概在4月20日左右，美国、德国、法国的高级分析师们预测，石油价格将突破44美元，达到45美元。此话音刚落，油价应声而涨，5月的第一周就突破了每桶40美元的大关，到第二周就接近了42美元。这件事情给我们当时关注整个石油价格上涨的非理性因素一个信号。
国际上还有一种说法，是由于中国石油的大量进口导致了原油价格的迅猛增长，我认为这个结论是站不住脚的，尽管近两年中国对石油的进口在逐渐增加，但是在国际油价的问题上，惟一对国际油价有发言权的只有美国。
如果说国际油价对中国经济有影响的话，首先大家感到最强烈的就是加油站里汽油涨了价。第二个我还有一个非常有趣的数据，就是最近对各行业职业经理人收入的一个大规模调查，今年各行业的职业经理人当中，石油化工行业变成了第一位，每月达到将近8000块钱。去年在第一位的是汽车行业的职业经理人。油价的上涨对各行业的影响，已直接反映到了行业职业经理人的收入上。第三个我们感觉到的是整体的化工价格随着石油开始上涨，当然更直接的行业是交通和运输业。从更宏观的角度上讲，全球石油价格的上涨，给我们国家进口石油可能会增加损失近80亿美元左右。它对中国宏观经济的影响到目前还不是特别明显，但据专家估计可能会在0．7个到0．8个百分点。
7、央行加息：启动价格工具
今年以来，无论是经济界还是各大财经媒体，几乎每个月都在焦急地等待着一个经济指标的统计结果，这就是居民消费价格指数。而我国居民消费价格指数今年出现的不断攀升，也使加息成为各界关注的焦点，究竟加还是不加，什么时候开始加，加息幅度该有多大等一系列关于话题，曾掀起过几轮热烈的讨论。
《财经时报》副总编辑钮文新做如下点评：
从2003年底一直到2004年我们一直在探讨的一个话题就是宏观调控，这一轮紧缩调控当中，到底选择什么样的货币手段来进行宏观调控，利率当然是考虑之一。到底是不是该使用这样一个手段，利和弊到底是什么。大家进行了大量的评判，实际上也在帮助市场梳理、理清思路：到底加息还是不加息？应该在什么时候加息？加息的程度如何？这肯定是需要非常充分的探讨才行。
今年6月份《财经时报》曾经发表过一篇报道，说即使CPI上涨到5％也是不需要加息的。为什么会有这样一个判断呢？在当时的那种条件下，加息的作用不会太大。为什么？两个非常重要的理由：第一，我们要看这一轮经济过热，或者说投资过热是什么拉动的。我们考量最重要的一个问题就是地方换届之后，出于对政绩的需要，投资的冲动非常大。如果在这样一个背景之下加息的话，地方就不会太在乎。为什么？你不过就是资金成本多了一两个点而已，你说你加多少管用？你加两个点、三个点对它的刺激作用非常小，因为它还会去追求政绩。加到一定程度的时候，投资一定会下来。但是你需要两个点，还是三个点、五个点？这就有一个程度的问题，加一两个点的话，作用不会太大，这是第一点。
第二，从去年10月份我们看到人民币升值的呼声非常大，国际上对我国的压力非常大，这种压力之下，如果我们再加息的话，那么热钱套利的钱，就会更多地流入中国市场，至少它在赌人民币升值的过程当中，你的利益上升了会给它平抑掉一些成本，所以会更鼓励它往里走。因此在这两点考量之下，我们认为加息可能作用不会太大。
另外，加息肯定是要抑制整个货币的过快增长。但如果我们加息了，那么热钱进来了，外汇账款所构成的基础货币投放又增加了，这样它就起不到抑制货币过快增长的效果，通胀往下压就很困难。所以根据这样一些判断，我们认为加息在当时的条件下是不适宜的。今天情况发生了很大的变化。我们看到，今天加息了，是为了紧缩货币才加息的，其实在这个公告当中我们看到了一个非常重要的说法，就是说为了巩固宏观调控成果，没有说进一步的紧缩。实际上这次加息最重要的是另外两层意义。一层就是利率结构的调整。一看长期增加得多，涨得多，短期涨得少，长期的存款利率涨得多，但是短期的存款利率涨得少，实际上有一个结构调整问题。在今年年初大量的储蓄分流，储蓄增长速度在下降，存期限错配的问题出现了，这就需要结构政策来调整。在这一轮加息的过程当中，这是非常重要的一个点。第二层就是，我们看到的上限被放开了，存款的下限被放开了，实际上这是在向一个市场化的方向推进。利率市场化改革的意义要远远大过宏观调控的意义。
8、股市风云：规范与发展并行
今年我国证券市场可以说是经历了一场不小的波动，市场在创造了4年以来最大一次反弹的同时，也创出了5年来的新低。到底该怎么看待今年的证券市场？未来的市场走势又将如何？
《中华工商时报》副总编辑吕平波做如下点评：
对2004年中国证券市场来说，来自政策面的支持力度是相当大的。它把股市政策提升到了宏观政策的层面上，作为宏观调控的一个部分，应该讲是高层对证券市场的最大支持。但是我们也面临着非常尴尬的局面：发表“国九条”的时候，跟提出要落实“国九条”的时候，上证指数相差了300点。
出现这样的情况，我想有三个原因：第一个原因是宏观调控。宏观背景肯定是要决定股市的发展方向，这一点在中国也不会例外。今年不可能有大行情，这个基调是可以肯定的，即使有政策面支持，上涨行情也不会出现。
第二，虽然政策层面上做了最大限度的支持，但“国九条”中的九条意见怎么贯彻、落实也有个过程，还充满着不确定性。比如说股权分置这个问题怎么解决，有各种各样的想法。这是一个很大的悬念。
第三点，跟市场的扩容有关。这在根本上影响供求关系，也会影响到这个行情的起伏。
大家会觉得非常奇怪，一方面中国的GDP在高速增长，另外一方面中国上市公司的平均业绩经历前几年的下滑之后，最近两年是连续的、每季度都在增长，可股价确在下滑。怎么看这个问题？我想有两方面的原因：一方面中国上市公司股价存在偏高的成分，有泡沫，有一个挤干的过程。另一方面，跟我们对中国市场股价的估值论这种观念也有关系，就是把内地股市跟香港股市做对比，会得出内地偏高的结论。实际上这两个地方的市场价格是不能做类比的，因为中国大陆的市场是一个本土市场，香港市场基本是国际市场、海外市场，这个定价标准应该不一样，盲目地照搬照套就会发觉，这个市场还有下跌的空间。这是出现矛盾的两方面的原因。
我们一定要看清楚中国的市场跟海外的市场本质上的差异，不在于差距，说它早发展了多少年，我们晚发展了多少年。这两个市场本质上是有差异的，是不一样的。海外股市基本上是在资本主义制度之下的一个市场，中国股市是在社会主义市场经济条件下建立起来的。这个大的社会政治背景不同，这一点千万不能忽略。
2004年是经历转型阵痛的过程。从政策的量变到政策的质变，中国证券市场正面临着一个质的转变的过程。任何事物的变化都有一个从量变到质变的过程，现在中国证券市场正处在这么一个临界点上。去年有专家做过一个时间判断，认为经过两三年
2004年是经历转型阵痛的过程。从政策的量变到政策的质变，中国证券市场正面临着一个质的转变的过程。任何事物的变化都有一个从量变到质变的过程，现在中国证券市场正处在这么一个临界点上。去年有专家做过一个时间判断，认为经过两三年的调整，中国资本市场一定会进入一个健康、稳定发展的轨道，我觉得这个判断是比较准确的。我们现在都形成了一个基本的共识，就是这个市场一定要把投资者放在首位，一定要以投资者为本，如果这样来认识这个市场的话，圈钱这种恶习就有可能从这个市场上得到唾弃，这样才有可能真正扭转市场的不利局面。
最近几年这个市场的变化，实际上是从2001年之前过度投机，到2001年之后由于挤泡沫所形成的过度融资，处在这么一个变化中间。现在又是从过度融资向一个有序融资这么一个转变过程中间，最终会实现一个比较理想状态，就是从无效融资向有效融资转变。在这种情况之下，我们的投资才有可能从无效投资向有效投资转变，大家的利益才能够得到回报。
中国证券市场本质上跟海外资本市场的差异，就是股权分置。股权分置不等于全流通，我们应当怎么把投资者利益保护落实到实处，这要看明年股东表决体系建设怎么样，具体的效果怎么样，这是一个方面。另外一个方面，就是融资，是不是能够从过度融资到有序和有效。这就需要管理层做出重大调整，对于市场定位有一个清醒的认识，改变以往传统的思维定式，真正转移到以投资者为本，给市场一个休养生息的空间，给提高上市公司质量一个时间，这两点做到的话，明年的资本市场应该比较乐观。
9、土地调控：“闸门”紧缩的背后
农民种粮需要土地，企业扩大规模也需要土地，城市发展更离不开土地。今年国家收紧了这道经济发展的“闸门”，使得“土地”成了今年经济领域被广泛关注的一个关键词。究竟该如何看待土地对我国经济发展的影响呢？
《中国经营报》副总编辑赵彬做如下点评：
这应该从两个方面来看。从大的宏观背景上说，宪法现在进一步对私人财产权的问题给予关注，中央对于推进这种以民为本、关注民生的工作思路力度也很大；另一方面，三农问题近些年为大家普遍关注，而农民的土地问题恰好是这个财产权问题、群众利益问题、农民问题集于一身的问题。
具体来讲，这些年农村的产业结构进行调整，城市化、工业化的进程大量占用耕地，使得农民的土地丧失得比较多，引发了许多的社会矛盾。另外，从去年以来，粮食减产也是使得土地问题成为一个时期非常关注的重点。
应该说，如果限制土地的供应，肯定会对那些以土地为主要赢利来源的经济发展模式起到制约，这非常正常。因为调控本身的目的之一就是为了要抑制这种低层次的、低水平的发展。这是一种盲目的，以牺牲不可再生为代价进行发展的模式。今年8月28日，已经通过了修改过的中华人民共和国土地管理法。11月20日，院出台了一个深化改革严格土地管理这样的一个决定，这个决定的第一句就是这样说的，说现在我们国家的土地管理制度是最严格的。有一些专
中心数据库设计
油价下调很厉害，我住的杭州，92号，5块4毛9，95号也就5块8毛4。但其实兼职跑滴滴，我们不能只考虑加油的成本，保养、折旧，都是钱。而且，如果不是所谓的“持证上岗”，还有一定的风险呢。整体看下来，兼职跑滴滴，能赚到的钱有限。
兼职跑车，理想下的收入预测我们先不考虑成本和风险，首先对兼职跑车的收入做一个比较理想化的预测。首先，我们看看滴滴的计费规则：17点到23点这个时间段，按照杭州滴滴快车司机端现行计费规则来算，里程费是每公里1块7毛2，时长费是每分钟4毛钱。所以重点就是：每天能跑多久，以及每天能跑多远。滴滴官方发布了个《2017年滴滴出行平台就业研究报告》。
上面讲：快车司机基本上就是以兼职为主的，每天在线时间不到2个小时的司机最多，占了50.67%，一半。第一财经商业数据中心发布了一个《2016智能出行大数据报告》，里面调查了300多个城市的全年车速数据。得出了一个结论：考虑到早、晚高峰堵车的影响，全国城市道路整体平均车速为23.7km/h。
根据前面讲的这2个数据，我们就设：每天下班之后，坚持出车2个小时，并且这2个小时的车子一直载着乘客，一直在路上跑，每天能跑47.4km左右。算下来，一天收入130。理想情况一算，一个月大概3900块钱的样子。这个是一个比较理想的收入，对吧？
需要付出的成本预测算完了理想的流水收入，我们再保守估计一下兼职跑滴滴需要付出的成本，基本上是4个方面。
油费成本首先就是油钱。能源与交通创新中心（iCET）发布了个《2018中国乘用车实际道路行驶与油耗分析年度报告》。
上面说：根据4500多万条油耗记录的统计，国内私家车的实际平均油耗约为8.57L/100km。每天跑50km，一个月烧128.55L的汽油，算加92的，现在油价一算，705块7毛4，这算保守了吧？现在油价也便宜，对吧？
保养成本保养车子当然也是要钱的吧？智研咨询给了个统计：2010年到2016年，国内新车平均零售价基本上保持在10到15万之间。我们按照这个车价、级别，拿个车子举例子。2018款1.4T大众朗逸，1万km换一次机油机滤，材料加工时，4S店价格344块钱。一个月多跑了1500km，相当于多花了51块6毛钱。
2020款1.6L日产轩逸，间隔是5000km，价格327元，相当于每月多花98块1毛钱。我们平均算下来，平摊到每个月，额外在保养上面多花75块钱的成本，还行，对吧？
车辆折旧成本折旧。《2018中国乘用车实际道路行驶与油耗分析年度报告》上面讲：国内的乘用车，2018年平均行驶里程17213km。如果按照每天50km来算的话，一年就多跑了18000km，差不多就是正常家用车的2倍了。平安公司，去查了点资料，它有个“车辆损失险”，对车辆折旧率有个算法的，我们就参考了：私家车月折旧率为新车购置价的0.6%。
如果跑了2倍的里程，折旧率的话，就乘以2，2倍嘛。一辆15万的私家车，每月正常折旧大概是900块钱，兼职跑个滴滴，每月的折旧费就多了900块钱，这也是笔钱。
话费、违章、维修成本除了前面讲的这3种，其实跑滴滴还会导致一些隐性费用的增加。手机导航的流量费、联系乘客的电话费、交通违章的罚款，路上小刮、小蹭的维修费用等等。
有的朋友说：“「啊」这个是我们平台里面会支付的。”或者怎么样。总归有付、有没有付；总归有平安开车的或者遇到意外的，我们就把这个东西先列出来讲。之前我们里面是算过的，这里不赘述了：平摊到每个月，四舍五入大概120块钱，还是逃不掉的。把收入和成本减一减：收入是3900，减掉700的油费，减去保养75块，折旧900一扣，再扣去120的隐性费用。这么一算，一个月的利润约为2100块钱。
现实中，需要承担一些风险看上去也是钱，买个iPad也是买得了的。但是，你不要忽略前面这个收入算法叫“理想中的”，这句话不好忘记的。首先，我们就是很难坚持每天去跑的，更重要的是，有很多风险让我们利润是达不到预期的。
实际派单情况跟理想有差距这话怎么讲？首先，滴滴快车订单，又不是像抢红包一样，“手快有，手慢无”，是平台根据一系列的规则来进行指派的。
说人话就是：有没有生意给我们做，不一定光看我们勤不勤奋、手快不快，系统说了算的。滴滴车主端有个叫做“口碑值”的一个东西。官方的解释是这样的：口碑值越高的司机，接单越优先。口碑值是由出行分和服务分组成起来的，也就是：服务乘客越多、越好，分数就涨得厉害。我们每次坐滴滴，下车之前，师傅求我们“给个好评”，其实就是为了这个。
对于新注册的车主，没有数据，口碑值有可能就是落后的，很有可能就接不到单，或者说派一些短途的所谓的“小单”。可能去接人的路上开掉了3km，别人坐上了车，1.5km到了，你还要回到原来的地方，又开3km，很难受的。算下来，每天兼职2个小时，真正能赚钱的也许只有1个小时，收入就不一定达到预期了。
需要“双证合一”再一个就是：现在跑个滴滴，很多地方是要求所谓的“双证合一”的。
一个是《网络预约出租汽车驾驶员证》，另一个是《网络预约出租汽车运输证》。一个是车，一个是人。如果没证，跑滴滴途中出了个事故，保险公司有可能不赔钱。北京交通大学硕士论文，《网约私家车交通事故赔偿责任承担研究》上面讲。我国对网约私家车交通事故的承担主体没有作出明确规定，同时保险制度不完善，会导致保险公司在交通事故发生的时候以各种理由拒绝赔付。
说人话就是：我们开非营运的车子，干了一点类似于营运的事情，一旦出了事故，被人揪住“小尾巴”了，就不给赔钱，还得不到法律的支持。另外，如果没有证，运管部门一查到，也有可能有罚款的风险，这个东西就是概率，很难讲了。《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》第34条：未取得经营许可，擅自从事网约车经营活动的，警告，并处1万以上3万以下的罚款。
你看，刚才我们都在几千几千地算，这逮到一次，上万了，罚一次，就几个月白干了。如果刚刚开始干就被罚了，这痛的……对不对？
有证车辆转营运，保费上浮、强制报废所以说，有些车主可能讲：“没有证，我去办个吧。”是不是？没那么简单的。《网约车运输证》一办理，车子就转换成营运性质了，保险费会更贵的。“常在河边走，哪有不湿鞋”，干营运跑得多，保险公司就认为你出险、刮擦，要它赔钱的概率就会更大，你风险更大，当然收更多的钱了。
高起点、多渠道、多方式引进先进技术
5.2.2.1 数据库
根据该系统的开发需求，按照数据库的功能和作用将其分为风险查询类、风险评价类、系统管理类三大类（萨师煊等，2000）。主要数据见表5.5。
表5.5 海外油气与金属矿产开发风险管理系统的主要数据表
续表
5.2.2.2 数据仓库
油价数据来源于美国能源部（DOE）下属的能源信息署（EIA）网站、中石油（CNPC）网站和《华尔街日报》（WSJ）网站提供的油价数据，油价序列本身就是一个不规则的时间序列，油价数据具有以下几个特点。
（1）数据的一致性差
油价数据格式多样，存在数据冗余，主要体现在：使用的数据格式均不相同，并且各个子系统相对独立。在网站单独作用的情况下，一般都没有问题，但要将这些不同系统或不同时期的数据集中起来综合利用，就可能出现数据不齐全、不一致或重复的现象。
（2）数据存放的分散
油价数据来源多，缺乏统一管理，没有一种相应的网页数据自动化抓取操作实现数据的本地化操作过程。
（3）数据开发不充分
大容量数据导致对数据的开发利用不充分，缺乏对获取的数据如各分析机构制定的期货合约元数据进行各种深层次分析、综合、提炼、挖掘和展现的应用，因此很难对丰富的统计数据进行二次开发利用。
根据油价数据中所包含的油气产品种类、油气产品合约制定日期、油气产品的价格类型、不同市场下油气产品价格的差异等，能够加深对油价走势的了解。油价的这种与时间相关性、不可修改性，以及集成的性质，使得我们用多种角度对原始数据进行理解，并真实反映其特性，也让我们发现使用一种整合的技术对油价进行精确预测十分必要。
数据仓库的构建流程如图5.13所示由下至上逐步实现。
图5.13 数据仓库构建流程
1）数据源。
A.数据源的复杂性。数据分散在数据库管理系统、电子表格、电子邮件系统、电子文档甚至纸上。系统中要求集的3个数据源中，EIA 网站存储在网页上的油价相关更新较慢，虽然提供了各市场日、周、月、年的油价数据下载，但是下载完成之后的表格字段格式时常发生变化，这为实现自动获取数据并下载到本地自动入库的要求增加了难度；中石油网站数据除上述只显示3条数据之外，网站上会将访问流量过大的IP地址列入黑名单使其不能继续下载到本地进行保存，为这些数据建立统一的模型将会耗费很大精力。
B.数据的有效性。由于存在经验局限，如何处理数据的空值、不同时间间隔时间字段格式，入库时应注意的问题等，如果应用程序没有检验数据的有效性，会对数据多维显示产生极大影响，因此也归结为数据源数据质量问题。
C.数据的完整性。数据源上的数据并不那么明显或者容易获得。油价是高度敏感的数据，因此各个网站虽然提供了各个油品交易市场的日、月或年数据，但是完整性并不能充分保证，根据企业政策的不同，有时对要获得的数据，需花费大量精力。为此，要对不同的数据源进行建库，以保证所获数据的完整性。
2）数据处理。
高效的多维数据集展示离不开底层数据源数据的精确获取，或者叫做数据理解和数据清洗。于是系统在基于元数据获取、加工、入库和多维数据集展示上实现预期的要求。
A.ETL。该功能是整个油价数据仓库的核心之一，主要功能是按照事先定义的数据表对应关系从相关系统表中抽取数据（Extraction），经过数据清洗和转换（Transform）,最终把正确的数据装载到数据仓库的源数据中（Load），作为以后应用的基础。
B.数据转换。该功能是在数据抽取过程中按照定义的规则转换数据，避免了数据在分析时的多样性，保证数据一致性。
C.数据集成。该功能主要是把油价信息数据仓库系统的源数据，按照事先定义的计算逻辑以主题的方式重新整合数据，并以新的数据结构形式存储。
3）数据存储。
星型模型（星型架构）是数据仓库开发中多维展现重要的逻辑结构，构成星型模型的几个重要特征是：维、度和属性，在实际应用中表示为事实表和维度表。在油价数据中，各市场的期现货价格表为数据仓库的事实表，油品类型、合约规定日期等为维度表。
油价数据仓库星型模型的设计方案如下：
A.事实表。数据库表中EIA的期现货价格表（包括日、周、月、年表）作为数据仓库中的事实表，根据不同时间维度构成多个星型模型，即星座模型。这些价格表中以市场编号、油气产品类型、期货合约日期、价格单位度量衡编号作为主键和外键与其他维度表相连，形成多维展示联动的基础，以油价数据和其他事实数据为记录数据，作为主要输出结果。
B.维度表。根据市场、油品、价格数据、度量衡和类型作为油气数据仓库中多维分析的角度和目标。
图5.14以EIA的日期货数据表作事实表为例，构建星型模型，其他不同时间维度的模型结构图与此图基本相同。
图5.14 以EIA数据为例的日期货价格星型模型
以星型模型设计为基础，完善数据存储中操作型数据存储（ODS）的原型设计，提供DB-DW之间中间层的数据环境，可实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换。
系统管理
为了做好招标工作，中国制定了有关的法律文件，使中外双方在合作中有法可循。立法起草班子收集了世界上40多个国家的石油法律文本和资料，还先后7次邀请联合国开发署跨国中心专家和美国律师事务所等国际权威法律机构前来指导，同时派人到挪威学习。经过数十次讨论、研究、对照和多次修改，终于形成了《中华人民共和国对外合作开海洋石油条例》（简称《条例》）。《条例》明确了石油所有权，合同区勘探、开发、生产和销售的专营权，有关部门的职责范围，国家石油公司的地位和职责，外国石油公司的权益和义务。是即将进行的一轮招标的主要法律依据。
同时，也收集并参照国际上签订的120多份石油合同样本，结合中国的国情，依照《条例》精神，在总结我们谈判经验的基础上，起草了对外合作的“标准合同”。其要点是：外商独承勘探风险、中方参与开发投资、限额回收投资和支付生产作业费、余额双方分成。它吸取了各国石油合同的精华，并依据我国主权和法规，体现了平等互利原则，受到国际石油界的普遍赞同。由此，大大优化了投资环境，如同在中国辽阔的蓝色国土上，种植了两棵“梧桐”，有了“梧桐树”，就有“凤凰”来。
依据《条例》的要求，1982年2月8日，院批准同意成立中国海洋石油总公司。同年2月15日，中国海洋石油总公司在北京东长安街31号正式成立。公司是具有法人资格的国家公司，是独立核算、依法纳税、自负盈亏、自主经营的经济实体。它代表国家统一负责对外合作开海洋石油的业务，即以对外合作和自营的方式，从事海洋石油、天然气的勘探、开发、生产、利用和产品销售，从事海上石油、天然气作业承包服务以及其他多种经营。
一、震惊世界的中国海上第一轮对外招标
在国内各省、市、自治区大力协同、积极支持和国际油价持续小波动的情况下，中国海洋石油总公司于1982年2月17日向12个国家46家有资格招标的石油公司发放了第一轮招标通知书。
这次招标涉及我国渤海、黄海、南海总共504个基本块，面积达15×104km2，其规模之大、海域之广、公司之多是世界上少有的，是震撼世界石油界的一件大事，也是兑现我国海洋石油对外合作的信誉、按国际惯例办事的具体体现。
到1982年8月17日止，有9个国家33家公司对25个区块投标，共递交报价书102份。经过100多名经济技术专家及有关业务人员的详细评价，制定了中标及谈判方案。经过紧张、激烈的竞争性谈判，共有9个国家28家公司在19个区块中标。
为了保持和扩大海上石油勘探的规模，在认真总结第一轮招标经验的基础上，于年末和1985年初发布了第二轮招标通知书，在莺歌海东部、珠江口盆地、南黄海南部10× 104km2海区内，取公开招标形式进行招标。此时油价在高位波动，投资有利；同时，我们灵活地修改了合同：允许非物探参与者也可以投标；在签订的几个区块中，可以调剂工作量，以提高勘探成功率；当无发现但仍有剩余工作量时，可以适当扩大区块面积；复杂的中、小油田可以评价性地试生产，当年产量小于100×104t时，可免征矿区使用费等。这些修改，有利于争取外商开各种类型的油气田，特别是中、小油气田。此轮招标经最后谈判，共有4个国家15家石油公司在8个区块中标。
为使海上石油对外合作勘探工作陆续接替上去，发现更多的油气田，于1989年初发布了第三轮招标通知书。此次招标涉及珠江口盆地东沙－神狐海区，面积超过3×104km2。为吸引更多的外国投资者，进一步放宽了合同条款，主要免除了外国公司在勘探期培训中方人员、技术转让等义务；在完成物探工作量后，有权选择钻井或终止合同。通过谈判签订了3个石油合同。
三轮对外招标共签订石油合同30个，加上以前的合同和协议，总数达到66个，外商投入资金高达31.2亿美元，极大地推进了中国海域油气勘探开发工作。
二、大力引进钻井、地震、导航、计算机软硬件技术
中国海油的专业技术人员大都来自陆上油田，已有多年石油勘探开发经验，但就海上石油勘探开发而言，特别是对国外海上先进技术的了解还是一片空白。为此，公司一成立就制定了明确的科技发展工作方针，即通过海上石油对外合作，充分利用技术引进、技术转让、技术合同、技术培训、技术交流和技术合作等多种渠道，引进、消化、吸收国外先进技术，培训人才，尽快提高技术人员的素质和水平，逐步应用并掌握一大批国际先进而实用的勘探、开发、生产技术和管理经验，并发展创新，力争尽快达到或接近国际先进水平，从而提高我们对外合作的能力，促进我国海洋石油科技进步，满足海洋石油勘探、开发、生产建设的需要。
自17年起，我们分别从美国、英国、法国、日本、澳大利亚、加拿大、新加坡、挪威等十几个国家，引进了一大批钻井、物探、测井、海上工程建设所需的先进设备和技术，以及配套的先进工具、软件，加速了海上石油勘探开发的进程，及时满足了当时对外合作工作的需要，从而取得了突出的经济和社会效益，使我国海上石油勘探开发技术装备达到国际先进水平，获得了国际信誉，走出了国门，迈入了国际市场。
a．在钻井和测试方面，先后从新加坡、挪威、日本、加拿大4个国家9家公司，引进具有80年代水平的自升式、半潜式钻井船11条（即南海1、2、3、4、5号，渤海2、4、6、8、10、12号）和90年代先进的顶部驱动钻机、MWD随钻测斜仪、SST有缆随钻测斜仪、ESI电子单点裸眼井轨迹测试仪、单点地面定位陀螺仪、钻杆地层测试器、MDT电缆测试技术、MFE和PCT井下测试工具，以及R-622T、CST-2400固井装置、HT400型撬装固井装置和QFT录井仪、DCS-ALFA录井仪、现代防砂技术和钻井模拟装置等。
b．在地球物理集方面，从1968年开始，先后引进了CGG59型模拟磁带仪、SN388B和GS2000数字磁带记录地震仪、24道和48道等浮电缆、蒸和空震源；17～18年引进比较先进的DFS-V数字地震仪，48道、96道和120道等浮电缆，高压蒸和高压空震源，无线电、卫星、多普勒声呐综合导航系统及24、48次多次覆盖观测系统的滨海504、511、512地震船。滨海504地需船年改装成浅海地震（13）作业船。1986年引进了滨海516浅海拖缆地震船，并增加了滨海514、515两条极浅海作业船，组建了240、216、232三个海陆两栖地震队。同时，还引进了无线电导航系统，包括莱迪斯系统、阿戈系统、西勒迪斯系统、微波测距仪，以及导航资料处理中心、导航计算机系统、水下音频定位系统、P-100导航系统等。
至此，中国海油完全掌握了江、河、湖、海等不同水域的二维和三维地震勘探集技术，满足了对外合作和自营勘探的需要。
c．在地震资料处理方面，引进CYBER170-730、RDS-500、CYBER855S、VAX8650地震资料处理机，CS6410、PE3212F地震资料解编和绘图机，CALCOMP748平板绘图机，GS6410、GS6412地震胶片绘图机，APPLICON4500彩色绘图机及ITA地震处理系统等。在此基础上，引进和开发了面元均化、三维定位导航、处理面元插植、三维一步偏移等三维地震资料处理技术；全倾角波动方程偏移、FKDMO-FK叠前偏移等二维叠加和偏移成像技术；速归倾角滤波、中值滤波、概率分析、F-X预测多项式拟合、信号相干等二维去噪技术；最大似然率反褶积、Q反褶积、最大方差模反褶积、地表一致性反褶积和谱白化反褶积等二维高分辨技术及AVO、SVIM等特殊处理技术。这些成果的取得，使我们达到了独立进行三维地震资料处理、二维精细目标处理和储层岩性处理的水平。
d．在地震资料解释方面，引进了区域地震地层学解释技术、油气评价技术，以及PE3254SIDIS、VAXII、IMTERPRET、VAX3500、GEOQU、EST、人机交互解释系统和VAX751、DISCOVERRY测井资料处理绘图系统。在上述技术装备基础上，引进发展了人机交互反演3个主参数（用主频、全振幅反演测试薄层厚度，反演层速度，用层速度换算储层物性参数）、多参数人机交互储层评价和聚频微地震相分析差别、变速时深换算、储层横向预测和描述等技术。能完成三维地震资料人机交互解释、人机交互绘制含油气储层顶底构造图、厚度图、平均速度图、层速度图、含砂量百分比图、砂层厚度图、孔隙度图、含油气饱和度图、含油气丰度图等的解释和绘制。
e．在海上工程建设方面，先后引进了国际同类工程设计公司所通用的计算机和大型应用软件，配备了各种微机54台，软件92个，形成了一套比较完整的、进行海洋石油开发工程设计的计算机设计系统，达到了国外设计公司计算应用系统水平，包括进行工艺与公用系统设计、经济评价与经济预测、工程结构计算与设计绘图和数据库等四大部分的软件与配套设备，熟练掌握和运用这些软件进行工作。设计人员和计算机技术人员具备了承担海洋油气田经济预测和经济评价的能力，具备了以油气开发工艺、总图配管、海底管线、消防安全、仪表控制、探测防腐、环保为主要专业进行海上油气田开发工程系统设计的能力，承担海上油气田开发工程的机械设备、动力、电气、热工、通讯、暖通系统等设备组块、导管架、海底管线、舾装和土建工程等设计任务的能力。
总之，我们掌握了国际上惯用的工程评价和经济评价的理论和方法，掌握了国际海洋工程界通用的计算方法和标准规范体系，掌握了国际工程项目管理的理论和方法。
另外，还引进了储层预测新技术（包括模式识别技术、地震模拟CSMOL储层预测新方法）、油藏模拟软件，组分油藏模拟（COMPIV）、多组分模拟软件以及PPI测井解释软件、PCI微机测井软件、TTXO和WELLTEST软件等。
三、根据各外国公司特长，转让我们需要的十方面专业技术
根据《条例》的有关规定，在签订的第一、二轮石油合同中，经与外国公司反复谈判，确定了外国作业者对中方实行各项技术转让和培训中方技术人员的合同条款。为此，按每个外国公司的技术专长，应义务地向中方转让一项或多项在中国海上作业中适用而先进的技术，并承担对中方一定数量专业技术人员进行技术培训的任务。
仅在第二轮石油合同中，根据外国公司的技术特长和我们的需要，瞄准其独特的先进技术，在8个石油合同中进行了36项技术转让，包括地质、钻井、测井、开发、海洋工程、油气等10个方面的专业技术。从1985年10月执行以来，完成了24项，共有77人出国接受技术转让。在接受转让中，深入实际，通过共同工作，在地质方面，学习前Amoco公司在地层对比方面的图解法；开发方面的储集岩测定及研究方法，如核磁共振、图像分析包裹体、同位素等方法；在油方面学习其改进游梁式有杆泵的运动体系技术、JHN在气田生产自动化方面的Centum系统；在钻井方面学习Chevron、Agip石油公司的钻井软件等专业技术。这些技术针对性强，如Amoco公司转让的定向井钻井技术和公司钻井软件系统，在涠洲10-3-5C定向设计和涠洲11-4油田浅井大斜度井钻井作业中取得成功。又如Chevron公司转让的海洋油气处理集输设计、施工和维修技术项目，得到设计通用规格书和油田实例共5套45册，有关设计手册12种。这套资料系统、完整、实用，已作为各专业进行基本设计的基础资料。美国Esso公司早日的海上安全检验技术，对我国海上钻井平台安全检验工作的开展有很大帮助。
在24项技术中，掌握的技术14项，其中明显收到效果的有：解决地质评价问题的盆地模拟技术；礁油气田的分布规律和有效勘探方法；地震地层学技术和重复测试（RFT）技术；油藏数值模拟技术。另外，在地层学和古环境解释、地层饱和度、储层岩性和物理特征、油藏评价研究等方面也学到了新的技术，并获得很多有价值的资料和软件。
有些项目还利用技术转让提供的费用，购买了我们急需的软件，取得比较好的效果。
四、组成合营公司，充分利用国外先进技术与经验
如何在对外合作工作中，迅速地提升中方的整体技术实力，始终是我们一直考虑的重要问题，而与国外专业承包服务公司的合作经营，能迅速地把专业技术提高到国际水平，这是一种好的办法。
中外合营公司是技术引进的重要窗口。对外合作以来，我们同美、英、法、日等国的公司，在短短不到4年的时间里，组成地质、钻井、物探、测井、定位、钻井液、工程建造等40家中外合营公司，充分利用国际专业公司的先进技术和管理经验来为己所用。通过合作经营，引进处于国际先进水平的外国承包公司所拥有的海洋勘探、开发、生产的新技术、新设备，在我国海域工作中实现快速技术转让，使各种专业技术能够很快提高到国际水平，拉近了我们与世界先进水平之间的距离；同时，也是专业技术人才快速成长的摇篮，是先进技术引进的绿色通道，又是中外双方平等互利双赢理念的充分体现。
a．通过组成钻井合营公司的合作经营，掌握了优选参数钻井、地层压力预测监视和平衡钻井、地层异常高压的预测与压力平衡钻井、海上丛式井的二维和三维定向井井身轨迹设计和丛式井整体设计。引进一批先进技术软件，吸收使用了先进的测斜仪和钻定向井的专用工具。还掌握了世界上主要先进固井技术和胶质水钻井液的设计与应用等十多项新技术。应用麦克巴专利——特殊防塌钻井液处理剂和ETSS新型钻井液程序，为现场钻井液及有关钻井工程计算提供绝大部分计算项目，对钻井液性能、组分能很快做出定量分析判断。配制和使用优质钻井液，在单独承包外国作业公司的钻井工程中，创造了安全、优质、低费用的服务，受到作业者的好评。南海2号钻井船在合作前自营的3年中，仅打井3口，合营后承包BP公司的作业，仅用14个月时间就打井7口，进尺22377m，日操作费用中98%是A级操作费（即操作费最合理、最低），生产时效也高达98%。这些指标在英国北海也是高水平的。
b．与美国德莱赛公司合资经营的石油测井服务公司，与法国斯仑贝谢公司建立石油测井合作业务，引进了一批先进技术装备，按照国际标准进行具有国际竞争能力的测井承包作业。该公司具有在各种复杂岩性和各种环境条件下的测井技术。在资料处理、解释等重要环节上，掌握了德莱赛公司全套解释程序、一套先进的解释软件和比较先进的测井地质学、高分辨率地层倾角测井程序的编制和用HP9825计算机处理测井资料的先进技术，为海上和陆上提供了大量的优质服务。
c．为尽快掌握定位导航技术，满足海上石油勘探、开发需要，与英国雷卡定位测量公司合资组成了中国南海、渤海雷卡定位测量公司。先后从美国、英国引进中程和远程海上定位系统，仅在南海就建立了14个定位岸台，成立了相应的定位数据处理中心。年3月，我方首批出国培训技术人员回国4个月后，全线岸台都由中方人员操作管理，完全掌握了数据中心的硬件维修、软件编程和定位数据管理技术、导航计算和水下定位设计维修技术。建立起了一支能独立工作、高精度海上无线电定位导航的队伍，承揽了我国南海和渤海海域全部定位作业。
d．中国奇科地球物理公司是渤海石油公司地球物理公司与挪威奇科物探公司组建的一个合营公司，在合作经营中我们掌握了先进的海上数字地震集技术，地震资料特殊处理和三维地震处理，广泛运用地震地层学解释、人机联作解释和储层评价技术，引进了一批先进的技术和装备。通过对方的技术培训和共同从事实际工作，培养了一批懂得现代地球物理技术应用和管理的人才，同时通过合营公司对滨海511地震船更新改造，装备了一套计算机控制的质量控制、三维集和解释程序，使该船地震数据集能力上了一个台阶，从而在国际招标中占了明显的优势。
五、多渠道积极开展双边国际技术合作与交流
从1983年起，我们先后与美国、英国、加拿大、澳大利亚、联邦德国等9个国家和地区的36家公司，开展了技术交流与合作，共开展了36个项目的双边合作研究，得到各国和公司提供的无偿研究资金360余万美元，有近60人次出国参加项目研究工作。这些活动提高了学术和技术水平，合作研究的成果也大部分应用到海上石油开发工程上，从而推动了海上石油技术的进步，促进了海上石油开发的进程。
在技术合作中，与澳大利亚C.S.R技术合作援助项目是收益最大、效果最好的项目之一。该项目属于间无偿援助项目，由澳大利亚提供160万澳元，用于提高中方海上油气开发技术和经济评价方面的技能。为此，澳方执行项目公司C.S.R提供PRIME-750计算机系统及配套的IFPS经济评价软件，我方则派出16人到澳大利亚石油天然气公司接受技术培训。同时，澳方还派遣专家来华举办研讨会和多项专业技术指导，受益人员广达100多人。通过合作，中方人员掌握了PRIME-750计算机操作系统和海洋工程评价、经济评价技术，提高了工程设计、经济分析、外语表达能力，培训出一批设计技术骨干，并在工作中发挥更大的作用。
渤海海域的海冰对开发渤海油气田来说，是一个十分关键的问题，也是一个多年来未彻底解决的问题。过去因为多种原因，未能进入渤海中部和北部海域进行实测，许多资料数据不完全，一些工程上应用的海冰设计参数，也都依靠推算出来的，一般比较保守、安全系数偏高，直接影响开发投资。特别是最近几年来，在辽东湾陆续发现一批有商业价值的油气田后，要在此建造油平台，进行石油开发。所以，冰力大小成为工程设计备受关注而又必须解决的问题。冰力参数涉及到油平台结构形式、决定投资和建造费用的大小。
从1987年起，我们通过间科技合作渠道，与联邦德国海洋工业协会合作，利用其技术和专家，开展了《辽东湾海冰调查和冰力研究》项目的联合研究工作，大部分研究经费由联邦德国资助。经过几年研究，已摸清了辽东湾海冰生成、流向规律、物理化学性质、种类、分布状况、与结构物最大作用力、动力反应、振动等一系列问题，合作研究的成果部分已用到该海区工程设计项目上。
在世界冰区研究中，结合我国石油开发进行这样大规模的现场实际测量冰情研究还是首次，填补了我国海况研究史上的空白。
另外，根据海上勘探开发工作的进展和实际需要，在技术薄弱环节上也聘请了少数外国专家，在华做短期顾问和咨询工作，这对提高专业技术人员水平，锻炼和培养从事勘探、开发、评价、合同条法和工程设计人员，也起到了积极的作用。
六、“联管会”“平行研究”“外聘”多类技术培训
据统计，从1982年至1991年，派出人员前往美国、英国、日本、挪威、法国、意大利、澳大利亚、新加坡、德国、加拿大、瑞典、巴西、泰国、荷兰、丹麦、比利时、埃及、阿联酋、阿布扎比、希腊、阿尔及利亚、新西兰、哥伦比亚等30个国家和地区，接受地质、物探、钻井、开发、工程建设、工艺措施、环保安全、财会管理、法律法规、办供销等14类147个专业方面的技术培训。共选派7批（团组）2308人次，总费用达到2000多万美元。其中，勘探、开发技术人员占581批1549人次。
（一）“联管会”“平行研究”
通过双边谈判，在一至四轮招标和招商活动中，已与外国公司签订了十个区块合同。为便于合同区管理，根据作业者的不同，成立了“联合管理委员会”（JMC）。在会内由我方首席代表和外国专家共同管理勘探、开发、生产一切业务，各方代表全部工作程序必须按国际惯例行事。这是我方代表学习和提高的机会，这就要求我方技术人员必须了解和掌握本专业当时的国际先进技术，严格按国际标准进行研究，才能在平行研究或双方共同研究中，显示我方的能力和水平。如埕北油田的开发方案，是中国海油与日本石油公团用平行作业方式研究的。我方由于用国内外先进技术，拿出了具有国际水平、符合渤海实际情况的方案，从而以20万美元的代价转让给日方（作业者），在日方提出的埕北油田模拟研究中，都用了中方的研究成果。
除平行研究外，更多的是通过共同工作，逐步学会外方的一套先进而适用的勘探、开发、生产管理经验和技术，更新了我们的观念，提高了人员素质和技术水平。如法国TOTAL公司在北部湾勘探，发现和试生产的涠洲10-3油田，由于中方火员刻苦努力，很快掌握了该油田全部管理技术，提前实现了作业者地位转移。经过近一年中方的管理和操作，不仅大大地降低了操作成本，而且各项工作都做得很好，得到了合作者法国方面的赞扬。
（二）聘专家
从～1987年3月，我们先后聘请美国鲁玛斯公司的辛余克斯先生任设计公司顾问、麦可里先生任乌石16-1项目经理；聘请美国布朗·路特公司孙曾成先生任涠洲11-4混凝土平台基本设计外方经理、镉木孝治先生任结构工程师；聘请英国泰勒·百德罗公司卡鲁特斯先生任西江24-3、惠州21-1工程可行性研究项目经理、怀特先生任高级成本估算专家、奥斯丁斯先生任莺歌海气田上游工艺模块模拟详细设计项目顾问。
在外聘专家指导下，按照国际标准、规范、惯例和要求，共同完成了10个项目的可行性研究和概念设计或基本设计，培训出一批掌握国外现代海洋石油开发工程设计技术的各种专业骨干。他们经过具体项目的实践，积累了各阶段设计的经验，完成了一批设计项目，学会了目前国际上在海洋石油开发工程设计方面用可行性研究、概念设计、基本设计和详细设计各阶段的设计方法、设计深度、工作程序、信息处理、对外咨询以及设计文件的编制等。
通过与专家一起完成设计项目，19个主要专业公司的200多名技术人员，在设计技术和专业知识等方面，得到配套的培训和提高：学会了专家基本工作方法；学会了应用国际标准规范来进行设计；学会了自编各种计算小程序。同时，也学习了现代化管理设计项目的方法，培训了一些项目经理人员。在专家指导设计工作中，也了解到国外设计项目的管理主要是项目管理方法，是通过项目经理来组织和实现目标管理的方法，其核心是质量控制、进度控制和费用控制。
（三）技术合作
为尽快学习和掌握国外海洋石油开发工程设计先进技术和经验，我们先后同4个国家5个公司的36名专家，以项目合作方式共同进行设计。如琼－深天然气管道工程，首先与英国环球公司（GLDBAL）、日本日晖株式会社（JGC）进行了《海南岛海上气田开发可行性研究》、着重下游利用方案用液化天然气（LNG）的可行性研究，各自承担有关费用；其次，与加拿大努发公司（Nova.Corp）合作，并聘请四川设计院、管道设计院参加，进行管道工作详细可行性研究及概念设计；与联邦德国PLE公司，并以石油管道设计院为主，合作进行管道基本设计；与英国KPKENNY公司合作，进行琼－深海峡管道穿越的基本设计；还与英国环球公司和美国哈德森公司合作，完成了涠洲11-4和锦州20-2凝析气田上、下游的基本设计。
七、有重点地开展广泛的国内技术合作
在引进、消化、吸收、技术转让国外先进技术的基础上，充分调动并发挥国内有关高等院校、科研机构的技术和人才优势，结合海洋石油勘探、开发、生产实际需要，积极进行新技术的推广应用和开发研制创新，以满足对外合作和自营勘探、开发的急需。据不完全统计，与中国科学院系统的地质与地球物理研究所等20多个研究所，以及清华大学、北京大学、中国地质大学、石油大学等几十所高等院校进行了多项合作，总共合作研究77个科研课题，开发研制成功31项成果。这些研究成果大都应用于生产实际，推动了海洋石油科技的发展。
本阶段（“六五”至“七五”）共引进国外海洋石油先进技术303项，接受国外石油公司技术培训230项，总公司派团组到国外进行技术交流1394个，送到国外培训的技术人员3222人次，派遣136人出国留学攻读学位。通过这些活动培养出来的各种技术人员，后来都成为各个岗位的技术骨干和各级管理的中坚，并且，还有相当数量的技术人员顶替了外方人员的工作，担负起了合作油田的重要技术岗位。
系统的用户包括普通用户和管理员用户两大类。
对于普通用户，系统需要向其提供只读的访问权限，可以查看系统内预定义好的各类风险GIS展示，风险评价指标体系、评价结果，以及不同评价对象的基本信息，另外还可以对系统内的模型运行结果进行查看。
图5.74 增加评价方案页面
图5.75 修改评价方案页面
图5.76 同级指标审核页面
图5.77 批量评价页面
管理员用户则需要为系统各模块的正常运行和系统内各种数据的维护等提供支持，系统管理平台的用户对象仅是系统管理员。
系统管理的开发将主要围绕系统管理平台、数据管理和图库管理3方面展开。系统管理平台主要是对整个网站系统的后台管理和网站设置，即实现该原型系统的后台维护。数据管理主要包括油价数据、管理，以及基础数据管理。另外，图库管理是针对国家、运输等相关风险中所用到的结构图或地图等进行集中管理。
5.4.5.1 系统管理平台开发
以B/S形式运行的风险管理系统的管理平台如图5.78所示。依照数据流程的线索将系统整体功能从左到右进行组织，划分为数据准备、数据处理、数据存储和数据应用四大块，每一块中包括了数据流程不同阶段的具体任务。这些任务以多种形式展现在管理平台界面中，包括中心的流程图形式，左侧菜单和顶层菜单，对系统的管理功能提供了多个访问入口，方便系统管理员对系统功能的把握和调用。
接下来，以主界面中的数据流程图为主线，简单介绍该原型系统的逻辑框架。在系统运行管理平台界面的数据准备中，将系统需要获取的数据分为Internet抽取的价格数据和风险评价数据两大类（见图5.63c）。
在数据处理部分，系统提供对油价数据的进一步整理和数据自动抓取过程中的日志查看，保证系统提供准确完整的数据（见图5.63d）。除此以外，系统管理的数据处理部分包含模型运算模块的调用和管理，以及系统对指标体系和对象评价相关数据的管理。
图5.78 系统管理主界面
目前主要介绍的是国家风险、市场风险和运输风险3个子功能模块。此外，除了上面所介绍的系统管理主要框架以外，在系统管理平台中，还添加了系统设置和网站操作模块。系统设置和网站操作主要实现整个原型系统的后台界面框架管理。具体主要包含以下几个方面。
1）直接利用取Sharepoint列表功能对网站后台框架进行整体设计，可以进行创建、编辑网页、网站框架设计（图5.79）。
图5.79 网站操作
2）更改网站主题。网站后台中有多种网站主题，用户可根据需要选择不同的主题（图5.80）。
3）在每一个系统模块下面，可进行整体页面和架构的设计，同时可以编辑相应的超链接条目（图5.81）。
4）在网站设置主页中，高级用户可以进行权限管理，主题外观设置，系统库的管理以及网站集的管理（图5.82）。当然，上述权限操作仅限于高级用户。
5.4.5.2 数据管理的开发
数据管理包括油价数据和管理、基础数据管理等内容。在油价数据和管理中主要完成油价数据和的自动抓取功能，基础数据管理将对各个风险模块评价对象的概况、信息等相关数据进行维护和管理。
（1）油价数据和管理
油价数据和管理的重点是油价和时间数据的获取。系统要求能够实现从Internet中定期自动地抓取数据并存储到系统中心数据库中。
图5.80 网站主题更改
图5.81 编辑网页
图5.82 网站设置
考虑到数据管理和数据库之间的关系比较密切，并且需要不间断地运行，所以对数据管理模块的界面取了C/S的开发形式。
自动抓取模块的开发内容包括：价格数据抓取算法的设计；抓取算法的设计；数据抽取任务控制的整体程序结构确定；任务的自动执行和调度算法的设计；日志功能的使用，要能够依据日志对任务执行中的错误追踪和出错原因进行判断；需要实现任务失败重试，并可以设置重试次数阈值，默认为3次等。
1）调度算法。将抽取代码进行封装，添加调度日志等功能，设计出自动抓取模块流程的整体流程图（图5.83，图5.84）。用于数据管理的管理员界面如图5.85所示。
图5.83 自动抓取模块流程图
图5.84 自动抓取模块流程图
图5.85 数据管理模块界面
2）价格数据抓取算法。自动抓取模块的核心代码是价格数据抓取和抓取算法。价格数据抓取从网页中抓取数据存储到本地中来，包括下载模块和处理转换模块两个子模块。自动抓取模块的核心代码部分自动远程下载价格数据，并按照指定路径保存到本地，并将下载结果计人数据库下载日志表，然后将下载下来的Excel表格数据进行转换，转换成符合数据库所建立的表格形式。
对美国能源部的数据抓取代码流程和表格处理转换流程如图5.86与图5.87所示。
图5.86 数据抓取代码流程图
图5.87 表格处理转换流程图
价格数据抓取模块的技术难点主要有：所下载的表格中包含的市场名称可能会发生变动，难以预期，导致匹配失败；Excel表格中产品名称、市场名称、价格类型、货币类型这几个字段是合并在一起的，需要将其分别识别出来；原表格中的日期格式直接导入数据库会发生不一致现象，需要对其进行转换处理。这些难点的解决主要依赖与算法的设计，在此不再赘述。
3）数据抓取算法。数据抓取算法要求对美国能源部上关于油品的所有历史进行抓取，并保存进数据库。具体实现算法是从美国能源部指定的网站上将页面的源码下载到本地，然后进行相关字符串抓取、清洗、操作之后进入中心数据库。
抓取算法的技术难点，主要在于是基于页面HTML形式而非链接，另外抓取的要符合数据库规定的形式。解决这些问题的主要方法包括对网页本地化装载的控件进行恰当的选择；在去除页面的HTM L标记之后需要附加一些更正性质的处理，比如日期、年份的选择，日期、时间和内容之间没有空格的判断问题等；最后，最主要的就是在抓取中大量使用正则表达式提高效率。页面的呈现，如图5.88所示。
图5.88 国际油价
（2）基础数据管理
系统管理平台主要实现基础数据管理。在基础数据管理模块，基于可扩展的数据维护技术，完成了总体架构设计，以国家、运输、市场基础数据为例的基础数据管理功能实现。在基础信息管理下实现了概况、信息、油价、等的添加、编辑、修改、更新一系列操作。
在基础数据管理中，实现了国家数据的概况、基本信息的页面设计；运输数据的港口、航线概况和基本信息的页面设计；市场数据管理的页面设计，并都实现了链库功能。
图5.63d展示的是系统管理的主界面。其中，最主要的功能是实现基础数据管理操作，该模块仅对高级用户（即有权限进行数据维护的用户）开放。
1）国家数据管理。与风险评价页面相类似，基础数据部分根据模块分了“国家数据”“运输数据”等标签，各标签下又有各自模块的细分功能菜单，显示于页面左侧。国家数据的新增国家和概况展示的页面，如图5.89和图5.90所示。
图5.89 新增国家页面
图5.90 国家基本信息批量展示
2）运输数据管理。运输数据管理模块实现了港口概况、港口信息、航线概况、航线信息的页面设计。现仅以港口信息页面展示为例，如图5.91所示。
5.4.5.3 图库管理
在整个风险评价系统中，应用了大量来丰富展现评价对象的相关信息。的应用范围包括：国家对象的地理分布示意以及国家的内部行政划分等；港口对象的标志性，可能是港口的照片或者结构图等；以及其他模块所应用到的。
在图库管理部分，目前考虑的有国家和港口的管理。图库的结构如图5.92所示。
图5.91 港口信息维护
图5.92 图库管理结构图
图5.93是添加的页面。
图5.94是国家对象图库的显示页面，图5.95是一个具体的对象页面，并且可以在此处删除或者修改。
图5.93 图库管理－添加
图5.94 图库管理－国家对象图库
图5.95 图库管理－国家对象具体显示
